En el escenario de los algoritmos polarizadores, aparece un actor inesperado, el modelo de lenguaje extenso (LLM); y con él un comportamiento diferente: una IA que inclina hacia al promedio del conocimiento humano ya validado, los consensos. Cómo puede servir para resolver desafíos urbanos. Leer más
